C’est quoi Analyse des donnees?
L’analyse de données est le processus d’examiner des ensembles de données pour découvrir des informations utiles, identifier des tendances ou des modèles, et soutenir la prise de décision. Voici quelques étapes clés pour apprendre et comprendre l’analyse de données :
1. Comprendre les bases de l’analyse de données.
2. Maîtriser les outils de traitement et d’analyse des données
3. Exploration des données
4. Analyse exploratoire des données
5. Modélisation et prédiction
6. Ressources supplémentaires:
- Pratique: Travaillez sur des projets pratiques en utilisant des jeux de données réels ou des compétitions de données comme celles proposées par Kaggle.
- Rester informé: Suivez les nouvelles tendances et technologies dans le domaine de l’analyse de données.
L’apprentissage de l’analyse de données gratuitement est possible grâce à une variété de ressources disponibles en ligne. Voici quelques suggestions pour vous aider à commencer :
Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés dans l’analyse de données. Le didacticiel Python vous montre pourquoi Python est essentiel en science des données. Ce didacticiel Python vous aidera à apprendre le langage de programmation à partir de zéro.
Vous commencez par comprendre les bases et avancez vers des concepts plus profonds. Vous pouvez développer des applications du monde réel à l’aide de Python. Vous apprendrez à appliquer Python dans des domaines spécifiques tels que la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA.
Après les bases, vous pouvez élargir vos connaissances pour utiliser les frameworks et bibliothèques Python. Ceux-ci incluent Django, Numpy et PyQt. Vous les utiliserez pour développer des applications Web et de bureau et effectuer des analyses de données.
2. Excel Campus
il propose des articles, des tutoriels vidéo et des exercices pour pratiquer Excel.
3. Tableau
Tableau est une plateforme d’analyse de données populaire. Il fournit aux utilisateurs les connaissances et les outils automatisés nécessaires à l’analyse des données.
En vous inscrivant sur la plateforme, vous pouvez utiliser Tableau en tant que particulier ou entreprise. Vous pouvez alors avoir accès aux ressources payantes et gratuites proposées sur la plateforme.
Vous pouvez interagir et interagir avec vos données à l’aide d’outils de visualisation par glisser-déposer. Il utilise une modélisation statistique basée sur l’IA avec laquelle vous pouvez interagir en utilisant le langage humain.
Tableau vous fournit des ressources pour gouverner, respecter et gérer efficacement vos données. Il assure la sécurité de vos données tout au long du cycle de vie du produit.
Cela peut également vous aider à prendre les bonnes décisions pour votre entreprise grâce aux informations fournies par les données. Vous pouvez faire des prédictions avec vos données pour un marketing ciblé, une mise à l’échelle et même une prévention de futures cyberattaques. L’utilisation de Tableau vous donne accès à une communauté de passionnés de données avec laquelle vous pouvez vous connecter et tirer parti de vos apprentissages.
4. SQLBolt
Il est un excellent site en ligne pour apprendre et pratiquer SQL (Structured Query Language). Le site propose des leçons interactives qui couvrent une variété de concepts et de commandes SQL, allant des bases aux sujets plus avancés. Voici ce que vous pouvez attendre de SQLBolt et comment l’utiliser pour améliorer vos compétences en SQL.
5. Kaggle
Il vous perme de travailler sur des projets pratiques en utilisant des jeux de données réels ou des compétitions de données